美国《政客》杂志欧洲版最近捅出一个大料：欧洲科技界正为一个问题吵翻了天 —— 要不要干脆退出最前沿的人工智能竞赛？ 中美两国在先进模型和超大规模算力集群上拼命加码，欧洲这边部分决策者和企业高管，却已经开始认命了。 冯德莱恩带头 "认怂"，西门子高管跟着附和 上个月，欧盟委员会主席冯德莱恩在 2026 年盟情咨文里就把话挑明了：欧洲没必要自己把最前沿的技术做出来，照样能当拿到最多红利的那一方。她的算盘是，靠欧洲手里的工业底子和数据积累，就能分到技术红利。 欧盟委员会主席冯德莱恩 欧盟委员会一场闭门研讨会上，西门子董事长兼欧盟人工智能特使斯纳贝也凑过来补刀：欧洲犯不上死磕基础模型竞赛，不如把钱砸在提高工业生产率上。 瑞典一家科技企业的首席执行官尤内斯特兰德公开站台。他说得很直白：欧洲现在想搞出一家有全球竞争力的前沿大模型实验室，已经不现实了。与其砸巨资追中美还没什么胜算，不如专心做垂直行业应用，快点见着回头钱。 Mistral CEO 急了：要么自主，要么投降 有人认输就有人不服。 法国人工智能企业 Mistral 首席执行官门施最近发了一篇文章，标题就带火药味 ——《要么自主建设，要么拱手投降》。他直接翻出互联网时代的旧账：当年欧洲也是一门心思在别人搭好的底层系统上做应用，结果搜索、操作系统、大型云平台全被美国科技巨头垄断了。 法国人工智能企业Mistral首席执行官门施 他算了一笔账：欧洲企业如今每年向美国云计算和软件供应商交的钱，超过 2600 亿欧元。要是 AI 时代再走一遍老路，海外巨头把模型定价、技术更新和接口准入全攥在手里，欧洲就只能长期当那个付钱的、按别人规矩办事的。 德国语言技术企业 DeepL 的首席执行官库蒂洛夫斯基也站出来挺自主研发。他的账算得更细：过去欧洲企业花钱开发软件，钱主要流进本国程序员和技术团队口袋。现在 AI 接手越来越多写代码的活儿，企业买外部模型服务的钱，哗哗往海外巨头那儿流。连基础模型都不做的话，欧洲自己创造的技术价值，就会被外面的平台一口口叼走。 想追？黄花菜都凉了 欧盟也不是没想过补救。 今年 7 月，欧委会宣布启动 "人工智能超级工厂" 计划，准备在成员国铺最多 7 座大型算力设施，撬动超过 300 亿欧元投资。可按规划，首批设施要到 2027 年初才能完成遴选，后面还有采购、建设、调试一堆事。 中美科技巨头几个月就能把模型架构更新一轮、把新的大规模集群部署下去，欧盟走个流程就要一两年，中间还夹着各成员国喋喋不休的争论。等合规审批终于盖完章，黄花菜都凉了。 欧洲首台百亿亿次超级计算机“木星” 于是欧盟现在想抄近路：放弃前沿模型，专心做应用。 可这条退路也没那么好走。 欧盟统计局 2025 年的数据：欧盟雇员 10 人以上的企业里，用 AI 的比例只有约 20%。按欧盟自己的设想，2030 年要干到 75%—— 现在看着跟天方夜谭差不多。 而且企业之间、国家之间的差距大得离谱。大企业使用率 55%，中小企业只有 19%；丹麦干到了 42%，罗马尼亚却只有 5.2%。基础模型追不上，传统工业和中小企业用起 AI 来同样费劲。所谓 "靠数据发家"，到现在更像个美好的愿望。 德国一家工厂的生产车间 工业革命发源地，怎么在数字时代成了路边一条？ 说起来欧洲本来是有牌的。 第一次工业革命起于英国，第二次工业革命由德国化工、电气、机械工业推波助澜。欧洲领跑现代工程和制造技术上百年，家底本来不薄。 可一说到数字产业，欧洲早就是路边一条了。全球市值前 50 强的科技公司里，几乎找不到欧洲企业的影子。你现在张嘴能说出几个欧洲互联网公司的名字？互联网一代对欧洲数字产品的全部印象，大概也就剩一个 "声破天"—— 还只是个听歌的 APP。 到了 AI 时代，进一步落后几乎是注定的事：你连自己的互联网基础设施都没有。能源危机又是另一座大山。大规模数据中心要吃海量电，连自产能源的美国都喊吃不消，欧洲又拿什么去跟人拼算力？ 特别